ElasticSearch

• ElasticSearch是开源的全文搜索引擎,可以快速的存储,搜索,分析海量数据.SpringBoot通过整合Spring Data ElasticSearch提供检索功能支持
• ElasticSearch是分布式搜索服务,提供RESTful API,底层基于Lucene,采用多shard(分片) 的方式保证数据安全,并且提供 自动resharding的功能

ElasticSearch使用

• 参照ElasticSearch使用文档
• 示例

对于员工目录，我们将做如下操作：
1.每个员工索引一个文档，文档包含该员工的所有信息。
2.每个文档都将是 employee 类型 。
3.该类型位于 索引 megacorp 内。
4.该索引保存在我们的 Elasticsearch 集群中。

PUT /megacorp/employee/1
{
    "first_name" : "John",
    "last_name" :  "Smith",
    "age" :        25,
    "about" :      "I love to go rock climbing",
    "interests": [ "sports", "music" ]
}

• 路径 /megacorp/employee/1 包含了三部分的信息：
  • megacorp:索引名称
  • employee:类型名称
  • 1:特定雇员的ID

整合ElasticSearch

• 引入spring-boot-starter-data-elasticsearch

        <!--SpringBoot默认使用SpringData ElasticSearch模块进行操作-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
        </dependency>

• 安装Spring Data对应版本的ElasticSearch
• application.yml配置
• SpringBoot自动配置的ElasticsearchRepository,ElasticsearchTemplate,Client
• SpringBoot默认支持两种技术和ElasticSearch进行交互:
  • Jest:
    • 默认不生效
    • 使用时需要导入Jest工具包:import io.searchbox.client.JestClient;

    1.给Elasticsearch索引一个文档
    2.构建索引功能
    index.Builder(article).index("indexName").type("news").build();
    3.搜索
    search.Builder(json).addIndex("indexName").addType("news").build();
    .执行
    jetClient.excute()
    

  • SpringData ElasticSearch:SpringData ElasticSearch使用
    • Client: 需要配置节点信息:clusterNodes,clusterName
    • ElasticsearchTemplate: 操作Elasticsearch
    • 编写ElasticsearchRepository的接口继承操作方法操作Elasticsearch

    1.在application.properties中配置clusterNodes,clusterName(版本适配)
    spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300
    spring.data.elasticsearch.cluster-name=elasticsearch
    
    2.两种用法:ElasticsearchTemplate,ElasticsearchRepository
    2.1
    
    2.2 ElasticsearchRepository
    实体类注解@Document(indexName="indexName",type="book")
    构建索引:bookRespository.index(book);
    ElasticsearchRepository方法:S save(S var1);
                                Iterable<S> saveAll(Iterable<S> var1);
                                Optional<T> findById(ID var1);
                                boolean existsById(ID var1);
                                Iterable<T> findAll();
                                Iterable<T> findAllById(Iterable<ID> var1);
                                long count();
                                void deleteById(ID var1);
                                void delete(T var1);
                                void deleteAll(Iterable<? extends T> var1);
                                void deleteAll();
    查询表达式注解@Query()