IDEA激活码牛年第一波招聘季来临了，各大互联网公司纷纷开始火热招兵买马。腾讯、京东、美团、拼多多等大厂校招、社招两手抓，字节跳动更是要再扩招 10000 人！
不过，在这些招聘的“大动作”之下，各个岗位的“资源分配”却并不均衡。一些岗位僧多粥少，而另一些岗位则是供不应求。
下图是2021年互联网核心岗位招聘概况。
将这些岗位进行细分，招聘职位数占比较高的有Java开发工程师、软件工程师、web前端，这几个岗位作为互联网产业的通用技术人才，有着稳定的需求基础，岗位需求多，但同时人才也源源不断地输向市场，因而总体竞争激烈。 相比之下，移动研发和数据工程师竞争相对不那么激烈，而薪酬较为丰厚。 其中，数据工程师的供需比更是随着大数据行业的蓬勃发展而日益紧张。据《中国经济的数字化转型：人才与就业》的报告显示，目前我国大数据技术人才缺口超过150万；尤其是兼具技术能力与行业经验的复合型人才，更加缺乏。 因此，大数据岗位的实际薪资远高于其他行业，甚至应届生都达到了 40 W！
待遇好，竞争小，没有年龄危机，大数据成为很多互联网人瞄准的新方向，但又被它的高门槛和其他一些压力吓得迟迟没有付出行动。 我这里有个前几天咨询转行的读者，他的焦虑应该和很多人是一样的。
他说自己一直想转大数据，但又怕学不好最后两头耽误。 实际上，大数据与 Java 程序员的技术有很多事重合的，只要按照下图的学习路线将大数据5大技术模块分为14个阶段一一吃透，再参与几个大数量级的项目实战，面试基本就没问题了。
由于原图太大，此处放个缩图
