LeetCode-140-单词拆分 II
140. 单词拆分 II
难度困难
给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict,在字符串中增加空格来构建一个句子,使得句子中所有的单词都在词典中。返回所有这些可能的句子。
说明:
- 分隔时可以重复使用字典中的单词。
- 你可以假设字典中没有重复的单词。
示例 1:
输入:
s = "catsanddog"
wordDict = ["cat", "cats", "and", "sand", "dog"]
输出:
[
"cats and dog",
"cat sand dog"
]
示例 2:
输入:
s = "pineapplepenapple"
wordDict = ["apple", "pen", "applepen", "pine", "pineapple"]
输出:
[
"pine apple pen apple",
"pineapple pen apple",
"pine applepen apple"
]
解释: 注意你可以重复使用字典中的单词。
示例 3:
输入:
s = "catsandog"
wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
输出:
[]
LeetCode-139-单词拆分
概述:
本题是「力扣」第 139 题 单词拆分 的追问
题目如果问「一个问题的所有的具体解」,一般而言使用回溯算法完成。
思路:
动态规划得到了原始输入字符串的任意长度的 前缀子串 是否可以拆分为单词集合中的单词;
我们以示例 2:s = "pineapplepenapple"、wordDict = ["apple", "pen", "applepen", "pine", "pineapple"] 为例,分析如何得到所有具体解。
所有任意长度的前缀是否可拆分是知道的,那么如果 后缀子串在单词集合中,这个后缀子串就是解的一部分,例如:
class Solution {
public static class Node {
public String path;
public boolean end;
public Node[] nexts;
public Node() {
path = null;
end = false;
nexts = new Node[26];
}
}
public static List<String> wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
char[] str = s.toCharArray();
Node root = gettrie(wordDict);
boolean[] dp = getdp(s, root);
ArrayList<String> path = new ArrayList<>();
List<String> ans = new ArrayList<>();
process(str, 0, root, dp, path, ans);
return ans;
}
public static void process(char[] str, int index, Node root, boolean[] dp, ArrayList<String> path,
List<String> ans) {
if (index == str.length) {
StringBuilder builder = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < path.size() - 1; i++) {
builder.append(path.get(i) + " ");
}
builder.append(path.get(path.size() - 1));
ans.add(builder.toString());
} else {
Node cur = root;
for (int end = index; end < str.length; end++) {
int road = str[end] - 'a';
if (cur.nexts[road] == null) {
break;
}
cur = cur.nexts[road];
if (cur.end && dp[end + 1]) {//cur当前字符是单词结束点,并且可以从单词完整后可以拆分
path.add(cur.path);
process(str, end + 1, root, dp, path, ans);
path.remove(path.size() - 1);//回溯,恢复现场
}
}
}
}
//构建前缀树
public static Node gettrie(List<String> wordDict) {
Node root = new Node();
for (String str : wordDict) {
char[] chs = str.toCharArray();
Node node = root;
int index = 0;
for (int i = 0; i < chs.length; i++) {
index = chs[i] - 'a';
if (node.nexts[index] == null) {
node.nexts[index] = new Node();
}
node = node.nexts[index];
}
node.path = str;//存储word的值
node.end = true;//单词完整点
}
return root;
}
//每个位置上可以拆分单词的DP
public static boolean[] getdp(String s, Node root) {
char[] str = s.toCharArray();
int N = str.length;
boolean[] dp = new boolean[N + 1];
dp[N] = true;
for (int i = N - 1; i >= 0; i--) {
Node cur = root;
for (int end = i; end < N; end++) {
int path = str[end] - 'a';
if (cur.nexts[path] == null) {
break;
}
cur = cur.nexts[path];
if (cur.end && dp[end + 1]) {
dp[i] = true;
break;
}
}
}
return dp;
}
}