LeetCode-134-加油站
134. 加油站
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在一条环路上有 N 个加油站,其中第 i 个加油站有汽油 gas[i]
升。
你有一辆油箱容量无限的的汽车,从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i]
升。你从其中的一个加油站出发,开始时油箱为空。
如果你可以绕环路行驶一周,则返回出发时加油站的编号,否则返回 -1。
说明:
- 如果题目有解,该答案即为唯一答案。
- 输入数组均为非空数组,且长度相同。
- 输入数组中的元素均为非负数。
示例 1:
输入:
gas = [1,2,3,4,5]
cost = [3,4,5,1,2]
输出: 3
解释:
从 3 号加油站(索引为 3 处)出发,可获得 4 升汽油。此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
开往 4 号加油站,此时油箱有 4 - 1 + 5 = 8 升汽油
开往 0 号加油站,此时油箱有 8 - 2 + 1 = 7 升汽油
开往 1 号加油站,此时油箱有 7 - 3 + 2 = 6 升汽油
开往 2 号加油站,此时油箱有 6 - 4 + 3 = 5 升汽油
开往 3 号加油站,你需要消耗 5 升汽油,正好足够你返回到 3 号加油站。
因此,3 可为起始索引。
示例 2:
输入:
gas = [2,3,4]
cost = [3,4,3]
输出: -1
解释:
你不能从 0 号或 1 号加油站出发,因为没有足够的汽油可以让你行驶到下一个加油站。
我们从 2 号加油站出发,可以获得 4 升汽油。 此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
开往 0 号加油站,此时油箱有 4 - 3 + 2 = 3 升汽油
开往 1 号加油站,此时油箱有 3 - 3 + 3 = 3 升汽油
你无法返回 2 号加油站,因为返程需要消耗 4 升汽油,但是你的油箱只有 3 升汽油。
因此,无论怎样,你都不可能绕环路行驶一周。
每个节点表示添加的油量,每条边表示消耗的油量。题目的意思就是问我们从哪个节点出发,还可以回到该节点。只能顺时针方向走。
下图的黑色折线图即总油量剩余值,若要满足题目的要求:跑完全程再回到起点,总油量剩余值的任意部分都需要在X轴以上,且跑到终点时:总剩余汽油量 >= 0。
为了让黑色折线图任意部分都在 X 轴以上,我们需要向上移动黑色折线图,直到所有点都在X轴或X轴以上。此时,处在X轴的点即为出发点。即黑色折线图的最低值的位置:index = 3。
柱状图
绿色:可添加的汽油 gas[i]
橙色:消耗的汽油 cose[i]
折线图:
虚线(蓝色):当前加油站的可用值
实线(黑色):从0
开始的总剩余汽油量
class Solution {
public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {
int len = gas.length;
int spare = 0;
int minSpare = Integer.MAX_VALUE;
int minIndex = 0;
for (int i = 0; i < len; i++) {
spare += gas[i] - cost[i];
if (spare < minSpare) {
minSpare = spare;
minIndex = i;
}
}
return spare < 0 ? -1 : (minIndex + 1) % len;
}
}
返回了所有节点是不是良好出发点
- 累加和数组
public static int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {
boolean[] good = goodArray(gas, cost);
for (int i = 0; i < gas.length; i++) {
if (good[i]) {
return i;
}
}
return -1;
}
public static boolean[] goodArray(int[] g, int[] c) {
int N = g.length;
int M = N << 1;//2 倍数组的长度
int[] arr = new int[M];//2 倍数组
for (int i = 0; i < N; i++) {
arr[i] = g[i] - c[i];
arr[i + N] = g[i] - c[i];//剩余油量数组
}
for (int i = 1; i < M; i++) {
arr[i] += arr[i - 1];//2倍数组累计和 sum[i] = sum[i-1]+a[i]
}
LinkedList<Integer> w = new LinkedList<>();//窗口-> 双端队列-->
for (int i = 0; i < N; i++) {
while (!w.isEmpty() && arr[w.peekLast()] >= arr[i]) {//大值尾部出队
w.pollLast();
}
w.addLast(i);//双端队列,尾巴加入index
}
boolean[] ans = new boolean[N];
for (int offset = 0, i = 0, j = N; j < M; offset = arr[i++], j++) {
if (arr[w.peekFirst()] - offset >= 0) {
ans[i] = true;
}
if (w.peekFirst() == i) {
w.pollFirst();
}
while (!w.isEmpty() && arr[w.peekLast()] >= arr[j]) {
w.pollLast();
}
w.addLast(j);
}
return ans;
}