栈-Stack

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栈的接口设计

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public class Stack<E> {
   private List<E> list = new ArrayList<>();
   
   public void clear() {
      list.clear();
   }
   
   public int size() {
      return list.size();
   }

   public boolean isEmpty() {
      return list.isEmpty();
   }

   public void push(E element) {
      list.add(element);
   }


   public E pop() {
      return list.remove(list.size() - 1);
   }


   public E top() {
      return list.get(list.size() - 1);
   }
}

225. 用队列实现栈

难度简单

请你仅使用两个队列实现一个后入先出（LIFO）的栈，并支持普通队列的全部四种操作（push、top、pop 和 empty）。

实现 MyStack 类：

• void push(int x) 将元素 x 压入栈顶。
• int pop() 移除并返回栈顶元素。
• int top() 返回栈顶元素。
• boolean empty() 如果栈是空的，返回 true ；否则，返回 false 。

注意：

• 你只能使用队列的基本操作 —— 也就是 push to back、peek/pop from front、size 和 is empty 这些操作。
• 你所使用的语言也许不支持队列。 你可以使用 list （列表）或者 deque（双端队列）来模拟一个队列 , 只要是标准的队列操作即可。

public static class TwoQueueStack<T> {
   public Queue<T> queue;
   public Queue<T> help;

   public TwoQueueStack() {
      queue = new LinkedList<>();
      help = new LinkedList<>();
   }

   public void push(T value) {
      queue.offer(value);
   }

   public T poll() {
      while (queue.size() > 1) {
         help.offer(queue.poll());
      }
      T ans = queue.poll();
      Queue<T> tmp = queue;
      queue = help;
      help = tmp;
      return ans;
   }

   public T peek() {
      while (queue.size() > 1) {
         help.offer(queue.poll());
      }
      T ans = queue.poll();
      help.offer(ans);
      Queue<T> tmp = queue;
      queue = help;
      help = tmp;
      return ans;
   }

   public boolean isEmpty() {
      return queue.isEmpty();
   }

}

232. 用栈实现队列

难度简单416收藏分享切换为英文接收动态反馈

请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作（push、pop、peek、empty）：

实现 MyQueue 类：

• void push(int x) 将元素 x 推到队列的末尾
• int pop() 从队列的开头移除并返回元素
• int peek() 返回队列开头的元素
• boolean empty() 如果队列为空，返回 true ；否则，返回 false

说明：

• 你只能使用标准的栈操作 —— 也就是只有 push to top, peek/pop from top, size, 和 is empty 操作是合法的。
• 你所使用的语言也许不支持栈。你可以使用 list 或者 deque（双端队列）来模拟一个栈，只要是标准的栈操作即可。

进阶：

• 你能否实现每个操作均摊时间复杂度为 O(1) 的队列？换句话说，执行 n 个操作的总时间复杂度为 O(n) ，即使其中一个操作可能花费较长时间。

class MyQueue {
    private Stack<Integer> inStack;
    private Stack<Integer> outStack;

    /** Initialize your data structure here. */
    public MyQueue() {
        inStack = new Stack<>();
        outStack = new Stack<>();
    }
    
    /** Push element x to the back of queue. */
    public void push(int x) {
        inStack.push(x);
    }
    
    /** Removes the element from in front of queue and returns that element. */
    public int pop() {
        checkOutStack();
        return outStack.pop();
    }
    
    /** Get the front element. */
    public int peek() {
        checkOutStack();
        return outStack.peek();
    }
    
    /** Returns whether the queue is empty. */
    public boolean empty() {
        return inStack.isEmpty() && outStack.isEmpty();
    }

    private void checkOutStack() {
        if (outStack.isEmpty()) {
            while (!inStack.isEmpty()) {
                outStack.push(inStack.pop());
            }
        }
    }
}