LeetCode-98-验证二叉搜索树

98. 验证二叉搜索树

难度中等

给定一个二叉树，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。

假设一个二叉搜索树具有如下特征：

• 节点的左子树只包含小于当前节点的数。
• 节点的右子树只包含大于当前节点的数。
• 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

示例 1:

输入:
    2
   / \
  1   3
输出: true

示例 2:

输入:
    5
   / \
  1   4
     / \
    3   6
输出: false
解释: 输入为: [5,1,4,null,null,3,6]。
     根节点的值为 5 ，但是其右子节点值为 4 。

思路

中序遍历时，判断当前节点是否大于中序遍历的前一个节点，如果大于，说明满足 BST，继续遍历；否则直接返回 false。

class Solution {

    long pre = Long.MIN_VALUE;
    public boolean isValidBST(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return true;
        }
        // 访问左子树
        if (!isValidBST(root.left)) {
            return false;
        }
        // 访问当前节点：如果当前节点小于等于中序遍历的前一个节点，说明不满足BST，返回 false；否则继续遍历。
        if (root.val <= pre) {
            return false;
        }
        pre = root.val;
        // 访问右子树
        return isValidBST(root.right);

    }
}

非递归

class Solution {

    long pre = Long.MIN_VALUE;
    public boolean isValidBST(TreeNode root) {
        TreeNode cur= root;
       
         Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();
         while (!stack.isEmpty() || cur != null) {
            if (cur != null) {//cur 不为null push
               stack.push(cur);
               cur = cur.left;
            } else {//遇到NULL pop  cur = cur.right;
               cur = stack.pop();
               if(cur.val<=pre) {
                   return false;
               }
               pre = cur.val;
               cur = cur.right;
            }
         }
       
        return true;

    }
}

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class Solution {

    public boolean isValidBST(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return true;
        }
        TreeNode cur = root;
        TreeNode mostRight = null;
        Integer pre = null;
        boolean ans = true;
        while (cur != null) {
            mostRight = cur.left;
            if (mostRight != null) {
                while (mostRight.right != null && mostRight.right != cur) {
                    mostRight = mostRight.right;
                }
                if (mostRight.right == null) {
                    mostRight.right = cur;
                    cur = cur.left;
                    continue;
                } else {
                    mostRight.right = null;
                }
            }
            if (pre != null && pre >= cur.val) {
                ans = false;
            }
            pre = cur.val;
            cur = cur.right;
        }
        return ans;
    }
}

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