LeetCode-53-最大子序和

53. 最大子序和

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例 1：

输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出：6
解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。

示例 2：

输入：nums = [1]
输出：1

示例 3：

输入：nums = [0]
输出：0

示例 4：

输入：nums = [-1]
输出：-1

示例 5：

输入：nums = [-100000]
输出：-100000

提示：

• 1 <= nums.length <= 3 * 104
• -105 <= nums[i] <= 105

数组长度为N 子数组的数量为N*N

dp[i] 含义：子数组必须以i结尾的时候，所有可以得到的子数组中，最大累加和是多少？

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int N = nums.length;
        // dp[i] 含义：子数组必须以i结尾的时候，所有可以得到的子数组中，最大累加和是多少？
        int[] dp = new int[N];
        dp[0] = nums[0];
        int max = dp[0];
        for (int i = 1; i < N; i++) {
            int p1 = nums[i];
            int p2 = nums[i] + dp[i - 1];
            dp[i] = Math.max(p1, p2);
            max = Math.max(max, dp[i]);
        }
        return max;
    }
}

image-20210516150659158

class Solution {
    fun maxSubArray(nums: IntArray): Int {
        val N = nums.size
        val dp = IntArray(N)
        dp[0] = nums[0]
        var max = dp[0]

        for (i in 1 until N) {
            val p1 = nums[i]
            val p2 = nums[i] + dp[i - 1]
            dp[i] = Math.max(p1, p2)
            max = Math.max(max, dp[i])
        }
        return max
    }
}

image-20210516152213221

class Solution {
       fun maxSubArray(nums: IntArray):Int{
        var result=Int.MIN_VALUE
        var curMaxSubSum=0

        for ( i in  nums){
            curMaxSubSum=Math.max(i,i+curMaxSubSum);
            result=Math.max(curMaxSubSum,result)
        }
        return result;
    }
}

image-20210516152431191