文章目录
- 一、 卡氏积
- 二、 卡氏积示例
- 三、 卡氏积性质
- 四、 n 维卡氏积
- 五、 n 维卡氏积个数
- 六、 n 维卡氏积性质
前置博客 : 【集合论】有序对 ( 有序对 | 有序三元组 | 有序 n 元祖 )
一、 卡氏积
卡氏积 :
A
,
B
A , B
A,B 是两个集合 , 由
A
A
A 集合中的元素作为第一个元素 , 由
B
B
B 集合中的元素作为第二个元素 , 符合上述条件的有序对组成的集合 , 称为集合
A
A
A 与
B
B
B 的卡氏积 ;
记作 :
A
×
B
A \times B
A×B
符号化表示 :
A
×
B
=
{
<
x
,
y
>
∣
x
∈
A
∧
y
∈
B
}
A \times B = \{ <x, y> | x \in A \land y \in B \}
A×B={<x,y>∣x∈A∧y∈B}
集合
A
A
A 与 集合
B
B
B 的 卡氏积 是一个 新的集合 , 这个新集合是一个 有序对集合 ;
二、 卡氏积示例
集合
A
=
{
∅
,
a
}
A = \{ \varnothing , a \}
A={∅,a} , 集合
B
=
{
1
,
2
,
3
}
B = \{ 1, 2, 3 \}
B={1,2,3}
A
×
B
=
{
<
∅
,
1
>
,
<
∅
,
2
>
,
<
∅
,
3
>
,
<
a
,
1
>
,
<
a
,
2
>
,
<
a
,
3
>
}
A \times B = \{ <\varnothing , 1> , <\varnothing , 2>, <\varnothing , 3>, <a, 1> , <a, 2> , <a , 3> \}
A×B={<∅,1>,<∅,2>,<∅,3>,<a,1>,<a,2>,<a,3>}
每个有序对 第一个元素来自
A
A
A 集合 , 第二个元素来自
B
B
B 集合 ;
B
×
A
=
{
<
1
,
∅
>
,
<
2
,
∅
>
,
<
3
,
∅
>
,
<
1
,
a
>
,
<
2
,
a
>
,
<
3
,
a
>
}
B \times A = \{ <1, \varnothing > , <2, \varnothing >, <3 , \varnothing >, <1, a> , <2, a> , <3, a> \}
B×A={<1,∅>,<2,∅>,<3,∅>,<1,a>,<2,a>,<3,a>}
每个有序对第一个元素来自
B
B
B 集合 , 第二个元素来自
A
A
A 集合 ;
A
×
A
=
{
<
∅
,
∅
>
,
<
∅
,
a
>
,
<
a
,
∅
>
,
<
a
,
a
>
}
A \times A = \{< \varnothing, \varnothing> , <\varnothing, a> , <a, \varnothing> , <a, a> \}
A×A={<∅,∅>,<∅,a>,<a,∅>,<a,a>}
每个有序对第一个元素来自
A
A
A 集合 , 第二个元素来自
A
A
A 集合 ;
B
×
B
=
{
<
1
,
1
>
,
<
1
,
2
>
,
<
1
,
3
>
,
<
2
,
1
>
,
<
2
,
2
>
,
<
2
,
3
>
,
<
3
,
1
>
,
<
3
,
2
>
,
<
3
,
3
>
}
B \times B = \{ <1, 1> , <1, 2> , <1, 3> , <2, 1> , <2, 2> , <2,3> , <3,1> , <3,2> , <3,3> \}
B×B={<1,1>,<1,2>,<1,3>,<2,1>,<2,2>,<2,3>,<3,1>,<3,2>,<3,3>}
每个有序对第一个元素来自
B
B
B 集合 , 第二个元素来自
B
B
B 集合 ;
三、 卡氏积性质
1. 非交换性
A
×
B
≠
B
×
A
A \times B \not= B \times A
A×B=B×A
有三种特殊情况 , 交换性成立
①
A
=
B
A = B
A=B
②
A
=
∅
A = \varnothing
A=∅
③
B
=
∅
B = \varnothing
B=∅
2. 非结合性
(
A
×
B
)
×
C
≠
A
×
(
B
×
C
)
( A \times B ) \times C \not= A \times ( B \times C)
(A×B)×C=A×(B×C)
有三种特殊情况 , 结合性成立
①
A
=
∅
A = \varnothing
A=∅
②
B
=
∅
B = \varnothing
B=∅
③
C
=
∅
C = \varnothing
C=∅
3. 分配率
A
×
(
B
∪
C
)
=
(
A
×
B
)
∪
(
A
×
C
)
A \times ( B \cup C ) = (A \times B) \cup (A \times C)
A×(B∪C)=(A×B)∪(A×C)
4. 有序对为空的情况
A
×
B
=
∅
⇔
A
=
∅
∨
B
=
∅
A \times B = \varnothing \Leftrightarrow A = \varnothing \lor B= \varnothing
A×B=∅⇔A=∅∨B=∅
四、 n 维卡氏积
n 维卡氏积 :
A
1
×
A
2
×
⋯
×
A
n
=
{
<
x
1
,
x
2
,
⋯
,
x
n
>
∣
x
1
∈
A
1
∧
x
2
∈
A
2
∧
⋯
∧
x
n
∈
A
n
}
A_1 \times A_2 \times \cdots \times A_n = \{ <x_1 , x_2, \cdots , x_n> | x_1 \in A_1 \land x_2 \in A_2 \land \cdots \land x_n \in A_n \}
A1×A2×⋯×An={<x1,x2,⋯,xn>∣x1∈A1∧x2∈A2∧⋯∧xn∈An}
n
n
n 个集合的卡氏积 ,
n
n
n 维卡氏积结果 , 每个有序对有
n
n
n 个元素 , 每个元素都分别 按照指定顺序 来自这
n
n
n 个集合 ;
A
n
=
A
×
A
×
⋯
×
A
⏟
n
个
A^n = \begin{matrix} \underbrace{ A \times A \times \cdots \times A } \\ n 个\end{matrix}
An=
A×A×⋯×An个
这是
n
n
n 个 集合
A
A
A 的
n
n
n 维卡氏积 ;
五、 n 维卡氏积个数
n
n
n 维卡氏积个数 :
∣
A
i
∣
=
n
i
,
i
=
1
,
2
,
⋯
,
n
|A_i| = n_i \ , \ i = 1, 2, \cdots , n
∣Ai∣=ni , i=1,2,⋯,n
⇒
\Rightarrow
⇒
∣
A
1
×
A
2
×
⋯
×
A
n
∣
=
n
1
×
n
2
×
⋯
×
n
n
| A_1 \times A_2 \times \cdots \times A_n | = n_1 \times n_2 \times \cdots \times n_n
∣A1×A2×⋯×An∣=n1×n2×⋯×nn
∣
A
i
∣
=
n
i
|A_i| = n_i
∣Ai∣=ni ,
i
=
1
,
2
,
⋯
,
n
i = 1, 2, \cdots , n
i=1,2,⋯,n : 表示 第
i
i
i 个集合
A
i
A_i
Ai 的元素个数是
n
i
n_i
ni ;
∣
A
1
×
A
2
×
⋯
×
A
n
∣
| A_1 \times A_2 \times \cdots \times A_n |
∣A1×A2×⋯×An∣ : 表示
n
n
n 个集合的卡氏积结果集合个数 ;
n
1
×
n
2
×
⋯
×
n
n
n_1 \times n_2 \times \cdots \times n_n
n1×n2×⋯×nn :
n
n
n 个集合的卡氏积结果 ;
六、 n 维卡氏积性质
n 维卡氏积性质 : 与
2
2
2 维卡氏积性质类似