Ribbon 是一个客户端的负载均衡解决方案实现。它提供了我们很多已经实现好的负载方案,我们可以直接拿来用,或者自定义自己的负载均衡规则。Ribbon客户端在启动的时候会从Eureka Server端获取它需要调用服务的列表,并且做缓存,所以在Ribbon客户端启动以后,即使Eureka服务出现问题或者停掉,只要调用的服务没有问题,还是可以保证客户端的正常调用,这样做主要是为了保证CAP中的Availability。
- Ribbon 配置
这里我们为了演示轮询的负载均衡方案,我们需要启动两个服务的provider,设置不同的端口,下面我们通过 Active profiles 来启动服务,配置如下:
application-7011.yml
spring: application: name: provider-service server: port: 7011 eureka: client: register-with-eureka: true fetch-registry: true service-url: defaultZone: http://eureka01:7001/eureka/,http://eureka02:7002/eureka/,http://eureka03:7003/eureka/
application-7012.yml
spring: application: name: provider-service server: port: 7012 eureka: client: register-with-eureka: true fetch-registry: true service-url: defaultZone: http://eureka01:7001/eureka/,http://eureka02:7002/eureka/,http://eureka03:7003/eureka/
在启动Application类中添加注解 @EnableDiscoveryClient,然后我们添加一个测试的Controllers类,代码如下:
//java项目www.fhadmin.org @RestController public class RibbonTest { @Autowired ApplicationContext applicationContext; @RequestMapping(value = "/provider/ribbon/printLog", method = RequestMethod.GET) public String printLog() throws UnknownHostException { String IPAddress = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress(); String port = applicationContext.getEnvironment().getProperty("local.server.port"); return "Hello Provider ".concat(IPAddress).concat(":").concat(port); } }
至此,我们的provider service配置好了,接下来我们来配置 consumer service,首先我们需要在 pom.xml 添加 ribbon 依赖:
pom.xml
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId> </dependency>
application.yml
spring: application: name: consumer-service server: port: 7021 eureka: client: register-with-eureka: true fetch-registry: true service-url: defaultZone: http://eureka01:7001/eureka/,http://eureka02:7002/eureka/,http://eureka03:7003/eureka/
添加 Ribbon 的配置类:
//java项目www.fhadmin.org @Configuration // 如果多个服务可以选择不同的策略 /*@RibbonClients({ @RibbonClient(name = "other",configuration = OtherConfig.class), @RibbonClient(name = "provider",configuration = ProviderConfig.class) })*/ @RibbonClient(name = "provider-service") public class RibbonConfig { //定义负载均衡规则 @Bean public IRule ribbonRule(){ return new RoundRobinRule(); } @Bean @LoadBalanced public RestTemplate restTemplate(){ return new RestTemplate(); } }
这里我们主要介绍一下 Irule:
RoundRobinRule:轮询规则 RandomRule:随机规则 WeightedResponseTimeRule:使用响应时间的平均或者百分比为每个服务分配权重的规则,如果没法收集响应时间信息,会默认使用轮询规则 BestAvailableRule:会先根据断路器过滤掉处于故障的服务,然后选择并发量最小的服务 ZoneAvoidanceRule:根据server所在Zone和其性能,选择服务器,默认规则 AvailabilityFilteringRule:先根据断路器规则过滤掉有问题的服务,然后对剩余的服务按照轮询的策略进行访问 RetryRule:先按照RoundRobinRule规则进行服务获取,如果调用服务失败会在指定时间内进行重试,直到获取到可用的服务。
Consumer service的Controller演示类:
//java项目www.fhadmin.org @RestController public class RibbonTest { @Autowired private RestTemplate restTemplate; @GetMapping(value = "/consumer/ribbon/printLog") public String printProviderLog(){ String result = restTemplate.getForObject("http://provider-service/provider/ribbon/printLog", String.class); return result; } }
- 演示Ribbon的轮询负载均衡
此时我们首先启动的的Eureka服务,然后通过Active Profiles启动两个不同端口的provider service,最后启动我们的consumer service,然后访问 http://localhost:7021/consumer/ribbon/printLog ,然后不断刷新,我们会看到端口7011和7012的不断变化。