主从复制篇
- 主从复制
-
- 是什么
- 能干嘛
- 怎么玩:主从复制
-
- 1 : 在根目录下创建一个myredis的文件夹
- 步骤2: 复制redis.conf配置文件到文件夹中
- 步骤3:配置一主两从的操作,创建三个配置文件
- 步骤4:在三个配置文件中写入内容
- 步骤5: 启动这三台服务器
- 步骤6:配从(库)不配主(库)
- 步骤7:测试在主机上写,在从机上可以读取数据
- 主机挂掉,重启就行,一切如初
- 从机重启需重设:slaveof 127.0.0.1 6379,可以将配置增加到文件中。永久生效
- 一主二仆
- 薪火相传
- 反客为主
- 复制原理
- 哨兵模式(sentinel)
-
- 是什么
- 使用步骤
-
- 调整为一主二仆模式,6379带着6380、6381
- 自定义的/myredis目录下新建sentinel.conf文件,名字绝不能错
- 配置哨兵,填写内容
- 启动哨兵
- 当主机挂掉,从机选举中产生新的主机
-
- 原主机重启后会变为新主机的从机
- 复制延时
- 故障恢复
- Java代码完成主从复制
主从复制
是什么
主机数据更新后根据配置和策略, 自动同步到备机的master/slaver机制,Master以写为主,Slave以读为主
能干嘛
读写分离,性能扩展(主机写,从机读)
容灾快速恢复(一台从机挂了,还可以去读取其他从机)
怎么玩:主从复制
拷贝多个redis.conf文件include(写绝对路径)
开启daemonize yes
Pid文件名字pidfile
指定端口port
Log文件名字
dump.rdb名字dbfilename
Appendonly 关掉或者换名字
1 : 在根目录下创建一个myredis的文件夹
步骤2: 复制redis.conf配置文件到文件夹中
步骤3:配置一主两从的操作,创建三个配置文件
- redis6379.conf
- redis6380.conf
- redis6381.conf
步骤4:在三个配置文件中写入内容
引入配置文件模板,但还需要对部分配置进行覆盖修改
存放进程号的文件的位置,端口号和rdb文件位置都需要进行修改
include /myredis/redis.conf
pidfile /var/run/redis_6379.pid
port 6379
dbfilename dump6379.rdb
步骤5: 启动这三台服务器
步骤6: 分别连接对应的三台服务器,查看各自的运行状况
info replication
打印主从复制的相关信息
步骤6:配从(库)不配主(库)
slaveof < ip >< port >
成为某个实例的从服务器
1、在6380和6381上执行: slaveof 127.0.0.1 6379
6379是主机,6380和6381是从机
步骤7:测试在主机上写,在从机上可以读取数据
在从机上写数据会报错
主机挂掉,重启就行,一切如初
从机重启需重设:slaveof 127.0.0.1 6379,可以将配置增加到文件中。永久生效
一主二仆
切入点问题?slave1、slave2是从头开始复制还是从切入点开始复制?比如从k4进来,那之前的k1,k2,k3是否也可以复制?
当从服务器挂掉后,重新上线,需要再次设置成为从服务器,然后是从头开始复制主机的数据
从机是否可以写?set可否?
从机只能读,不能写
主机shutdown后情况如何?从机是上位还是原地待命?
主机挂掉后,从机会感知到主机挂掉,但是是原地待命,不是上位
主机又回来了后,主机新增记录,从机还能否顺利复制?
当主机回来之后,依旧是主服务器,从机可以顺利复制
其中一台从机down后情况如何?依照原有它能跟上大部队吗?
能
薪火相传
上一个Slave可以是下一个slave的Master,Slave同样可以接收其他 slaves的连接和同步请求,那么该slave作为了链条中下一个的master, 可以有效减轻master的写压力,去中心化降低风险。
用 slaveof < ip >< port >
中途变更转向:会清除之前的数据,重新建立拷贝最新的
风险是一旦某个slave宕机,后面的slave都没法备份
主机挂了,从机还是从机,无法写数据了
反客为主
当一个master宕机后,后面的slave可以立刻升为master,其后面的slave不用做任何修改。
用 slaveof no one 将从机变为主机。
复制原理
Slave启动成功连接到master后会发送一个sync命令
Master接到命令启动后台的存盘进程,同时收集所有接收到的用于修改数据集命令, 在后台进程执行完毕之后,master将传送整个数据文件到slave,以完成一次完全同步
全量复制:而slave服务在接收到数据库文件数据后,将其存盘并加载到内存中。
增量复制:Master继续将新的所有收集到的修改命令依次传给slave,完成同步
但是只要是重新连接master,一次完全同步(全量复制)将被自动执行
哨兵模式(sentinel)
开启三个服务器
连接服务器
是什么
反客为主的自动版,能够后台监控主机是否故障,如果故障了根据投票数自动将从库转换为主库
使用步骤
调整为一主二仆模式,6379带着6380、6381
自定义的/myredis目录下新建sentinel.conf文件,名字绝不能错
配置哨兵,填写内容
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 1
其中mymaster为监控对象起的服务器名称, 1 为至少有多少个哨兵同意迁移的数量。
例如一主二仆:主机挂了,那么只要有一台从机同意切换,那么就可以将对应的一台从机变成主机了
启动哨兵
/usr/local/bin
redis做压测可以用自带的redis-benchmark工具
执行redis-sentinel /myredis/sentinel.conf
当主机挂掉,从机选举中产生新的主机
(大概10秒左右可以看到哨兵窗口日志,切换了新的主机)
哪个从机会被选举为主机呢?根据优先级别:slave-priority
原主机重启后会变为新主机的从机
复制延时
由于所有的写操作都是先在Master上操作,然后同步更新到Slave上,所以从Master同步到Slave机器有一定的延迟,当系统很繁忙的时候,延迟问题会更加严重,Slave机器数量的增加也会使这个问题更加严重。
故障恢复
优先级在redis.conf中默认:slave-priority 100,值越小优先级越高
slave-priority在新版本中名字有小变化,需注意
偏移量是指获得原主机数据最全的
每个redis实例启动后都会随机生成一个40位的runid
slave-priority 10
设置从机的优先级,值越小,优先级越高,用于选举主机时使用。默认100
Java代码完成主从复制
private static JedisSentinelPool jedisSentinelPool=null;
public static Jedis getJedisFromSentinel(){
if(jedisSentinelPool==null){
Set<String> sentinelSet=new HashSet<>();
sentinelSet.add("192.168.11.103:26379");
JedisPoolConfig jedisPoolConfig =new JedisPoolConfig();
jedisPoolConfig.setMaxTotal(10); //最大可用连接数
jedisPoolConfig.setMaxIdle(5); //最大闲置连接数
jedisPoolConfig.setMinIdle(5); //最小闲置连接数
jedisPoolConfig.setBlockWhenExhausted(true); //连接耗尽是否等待
jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(2000); //等待时间
jedisPoolConfig.setTestOnBorrow(true); //取连接的时候进行一下测试 ping pong
jedisSentinelPool=new JedisSentinelPool("mymaster",sentinelSet,jedisPoolConfig);
return jedisSentinelPool.getResource();
}else{
return jedisSentinelPool.getResource();
}
}