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数据卷说明

容器数据卷就是目录的挂载，将我们的容器的目录挂载到宿主机上，从而实现打通宿主机和容器之间的文件共享功能；

数据卷 是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它绕过 UFS，可以提供很多有用的特性：

• 数据卷 可以在容器之间共享和重用
• 对 数据卷 的修改会立马生效
• 对 数据卷 的更新，不会影响镜像
• 数据卷 默认会一直存在，即使容器被删除

注意：数据卷 的使用，类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount，镜像中的被指定为挂载点的目录中的文件会复制到数据卷中（仅数据卷为空时会复制）。

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为什么需要容器数据卷

docker理念就是将应用和环境打包成一个镜像；但是数据怎么办呢？且不说数据库，一个项目在运行过程种肯定会产生大量的日志，这些日志对开发人员来说是非常重要的， 因为有了这些日志，我们才知道运行的过程中出现了哪些问题，然后进行排查找错；

但是在容器中，项目每次更新迭代都会将容器删除，直接替换新镜像运行；那么在这种情况下，要保存这些日志文件的话，如果每次都去往容器里复制到宿主机，这个工作量会有点大，并且如果日志文件太大的话，复制的工作也是很耗时耗力的；所以这时候就需要用到容器数据卷的功能了，说白了这个功能非常地简单，就是打通宿主和容器的文件共享功能；docker容器中产生的数据文件，会实时同步到宿主机中；相反的，宿主机产生的文件叶会同步到容器中；这样就打通了双向传输的管道；

容器和容器之间实现数据共享之后，就没有主容器和子容器之分了，因为它们共享的数据只有一份，是保存在宿主机上面的，删除任何一个容器，都不会影响其他容器的数据同步；

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数据卷使用

数据卷使用 -v 宿主机路径:容器类路径

docker run -d -v 主机目录:容器目录 tomcat

运行以上命令后，会在容器和宿主机上自动创建相应的目录，在目录下创建或者修改文件都会自动同步过去；

注意: 必须在容器首次启动时指定

1.使用绝对路径的数据卷,用户自己管理
docker run -v /root/datas:/usr/local/tomcat/webapps .... tomcat:8.0
2.使用别名方式的数据卷,docker管理
docker run -v bb:/usr/local/tomcat/webapps .... tomcat:8.0

注意: 
   bb代表一个数据卷别名
   bb这个数据别名可以存在，也可以不存在，不存在docker首次使用到的时候自动创建
   第一次使用别名时将容器中原始数据留下来，使用绝对路径方式不会保留容器中原始数据

别名是什么: 别名代表一个docker自身维护的数据卷

1.查看所有docker维护的数据卷 docker volume ls
2.查看数据卷详细内容
  docker inspect 容器名称/网桥名称/数据卷别名 --->docker inspect 名称: 有三重含义，默认先找容器名称相同的，再者是网桥，最后是数据卷
  docker network inspect 查看网桥详细信息
  docker volume inspect 查看数据卷详细信息
  
删除一个数据卷:
  docker volume rm 数据卷别名

创建一个别名数据卷
 docker volume create 数据卷别名  

创建数据卷

[root@centos ~]# docker volume create my-vol
my-vol

查看数据卷

[root@centos ~]# docker volume inspect my-vol       
[
    {
        "CreatedAt": "2020-11-25T11:43:56+08:00",
        "Driver": "local",
        "Labels": {},
        "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/my-vol/_data",
        "Name": "my-vol",
        "Options": {},
        "Scope": "local"
    }
]

或

docker inspect 容器id/容器名称

执行以上命令后会打印一大堆已经格式化的json字符串，这时候我们找到key为 Mounts的项就是容器数据卷的相关配置了，

"Mounts": [
    {
        "Type": "bind",  
        "Source": "/root/dockerContainer",  # 宿主机的目录
        "Destination": "/text",  # 容器的目录
        "Mode": "",
        "RW": true,   # RW可读可写；ro为只读，只能修改宿主机的文件； 
        "Propagation": "rprivate"
    }
],

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挂载数据卷

[root@centos ~]# docker run -d -P --name web  -v my-vol:/usr/share/nginx/html  nginx
[root@centos ~]# docker inspect web
				"Mounts": [
            {
                "Type": "volume",
                "Name": "my-vol",
                "Source": "/var/lib/docker/volumes/my-vol/_data",
                "Destination": "/usr/share/nginx/html",
                "Driver": "local",
                "Mode": "z",
                "RW": true,
                "Propagation": ""
            }
        ],

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删除数据卷

docker volume rm my-vol

数据卷 是被设计用来持久化数据的，它的生命周期独立于容器，Docker 不会在容器被删除后自动删除 数据卷，并且也不存在垃圾回收这样的机制来处理没有任何容器引用的 数据卷。如果需要在删除容器的同时移除数据卷。可以在删除容器的时候使用 docker rm -v 这个命令。

无主的数据卷可能会占据很多空间，要清理请使用以下命令

docker volume prune

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具名挂载和匿名挂载

指定路径挂载

上面的例子中我们用的都是指定路径挂载，就是即配置宿主机路径，又配置了容器路径；

docker run -d -v 主机目录:容器目录 tomcat 

具名挂载

挂载到指定名称的目录；

# /xxx 是目录， xxx是卷名，没有斜杆的就是卷名
docker run -d -v 卷名:容器目录 tomcat 

# 查找卷名所在的目录
docker volume inspect 卷名

光说无益，测试一下，先创建容器并且挂载好目录

docker run -d --name my_tomcat  -v my_folder:/data/my_folder tomcat

使用 inspect 命令查看容器信息

docker inspect my_tomcat

在打印信息中找到 Mounts 项，其中Source的目录就是宿主机的目录；Destination的目录是挂载的容器目录；

"Mounts": [
    {
        "Type": "volume",
        "Name": "my_folder",
        "Source": "/var/lib/docker/volumes/my_folder/_data",
        "Destination": "/data/my_folder",
        "Driver": "local",
        "Mode": "z",
        "RW": true,
        "Propagation": ""
    }
]

接着进入容器

docker exec -it my_tomcat /bin/bash

# 在容器内也已经创建好了这个目录
root@ef94ff8928a1:/data/my_folder# pwd
/data/my_folder

匿名挂载

匿名挂载就是只有容器目录，没有宿主机的目录，所以生成出来的目录是一个长长的加密字符串，一般情况下不建议使用匿名挂载；加密字符串会导致不易查找；

docker run -d -v \容器目录 tomcat 

来，测试一下，先创建容器并且挂载好目录

docker run -d --name my_tomcat_2 -v /my_folder_2 tomcat

使用 inspect 命令查看容器信息

docker inspect my_tomcat_2

在打印信息中找到 Mounts 项，其中Source的目录就是宿主机的目录；Destination的目录是挂载的容器目录

"Mounts": [
    {
        "Type": "volume",
        "Name": "df4c649772a5ae65716de8ede0607d0776f8c1e2eda1d87b3ec9eaf011b43616",
        "Source": "/var/lib/docker/volumes/df4c649772a5ae65716de8ede0607d0776f8c1e2eda1d87b3ec9eaf011b43616/_data",
        "Destination": "/my_folder_2",
        "Driver": "local",
        "Mode": "",
        "RW": true,
        "Propagation": ""
    }
]

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容器与容器之间的数据共享 --volumes-from

有这么一个场景，我们需要容器A和容器B实现数据共享，就是在A容器上修改的内容我希望能在B容器上看到，那么这个功能应该要怎么做到呢？那么这时候就可以使用数据卷容器功能，数据卷容器还可以实现多个容器之间的数据同步功能，不只是2个容器共享；

1、先创建第一个容器centos_1，并将/data/centos目录挂载到宿主机上，宿主机和容器的目录都是/data/centos；

docker run -it --name centos_1 -v /data/centos:/data/centos centos /bin/bash

2、创建第二个容器并且将其绑定到第一个容器；--volumes-from centos_1 选项就是将当前容器的挂载目录绑定到 centos_1 容器上，从而实现了个容器的数据同步；

docker run -it --name centos_2 --volumes-from centos_1 centos /bin/bash

3、现在我们在创建第三个容器，将其绑定到第二个容器centos_2上

docker run -it --name centos_3 --volumes-from centos_2 centos /bin/bash

接下来，我们在每个容器里面的/data/centos目录里面都创建一个文件

• 在宿主机的/data/centos目录里面创建了main.java文件
• 在centos_1容器的/data/centos目录里面创建了centos_1.java文件
• 在centos_2容器的/data/centos目录里面创建了centos_2.java文件
• 在centos_3容器的/data/centos目录里面创建了centos_3.java文件

最后在面四个环境中的/data/centos目录执行ls命令，都能看到所有容器创建的文件，这样我们就实现了各个容器之间的数据同步；

[root@259efdc362b4 centos]# ls
centos_1.java  centos_2.java  centos_3.java  main.java