---

导入依赖

<!--mysql驱动-->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>
<!--mybaits-plus第三方提供的启动器-->
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.4.3.1</version>
        </dependency>

导入上面这个增强版依赖之后，下面两个依赖无需再次导入:

       <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>2.1.4</version>
        </dependency>

      <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
        </dependency>

---

主配置文件中的数据源相关配置

spring:
  datasource:                        #是否使用安全连接
    #mysal 8驱动不同com.mysql.cj.jdbc.Driver,还需要增加时区的配置 serverTimezone=GMT%2B8
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/tx?userSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    username: root
    password: 126433
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

---

UserMapper接口

//继承BaseMapper基本类，接口里面已经写了很多的crud方法
@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User>
{}

---

测试

@SpringBootTest
class SpringBootDaoApplicationTests
{
    //继承了BaseMapper,所有的方法都来自于父类，我们页可以编写自己的扩展方法
    @Autowired
    UserMapper userMapper;
    @Test
    void contextLoads()
     {
         //参数是一个Wrapper,条件构造器，这里我们先不使用 null
         //查询全部用户
         List<User> users = userMapper.selectList(null);
         users.forEach(System.out::println);
     }
}

---

@Mapper注解和@MapperScan注解

1、@Mapper注解：

作用：在接口类上添加了@Mapper，在编译之后会生成相应的接口实现类

添加位置：接口类上面

@Mapper
public interface UserDAO {
   //代码
}

如果想要每个接口都要变成实现类，那么需要在每个接口类上加上@Mapper注解，比较麻烦，解决这个问题用@MapperScan

2、@MapperScan

作用：指定要变成实现类的接口所在的包，然后包下面的所有接口在编译之后都会生成相应的实现类

添加位置：是在Springboot启动类上面添加，

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.winter.dao")
public class SpringbootMybatisDemoApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SpringbootMybatisDemoApplication.class, args);
    }
}

添加@MapperScan(“com.winter.dao”)注解以后，com.winter.dao包下面的接口类，在编译之后都会生成相应的实现类

---

配置日志

 #开启日志功能
mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl #控制台输出

---

@TableId注解

这个注解表示表的主键

@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Data
public class User
{
    String name;
    Integer age;
    @TableId(value="id",type = IdType.AUTO)
    Integer id;
}

接受两个参数

value = 主键列名

type = 主键类型

可选类型:

使用@TableId注解时，类型为： type = IdType.AUTO 数据库也需要设置自增
否则会出 Cause: java.sql.SQLException: Field ‘id’ doesn’t have a default value

---

插入操作

//测试插入
@Test
public void testInsert(){
    User user = new User();
    user.setName("淮城一只猫");
    user.setAge(5);
    user.setEmail("2424496907@qq.com");
    int result = userMapper.insert(user); //自动生成id
    System.out.println(result); //受影响的行数
    System.out.println(user); //发现id自动回填
}

---

主键生成策略

默认使用ID_WORKER,全局唯一id----雪花算法

分布式系统唯一id生成方案汇总

---

雪花算法(默认使用):

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。可以保证几乎全球唯一!

---

主键自增

我们需要配置注解自增:

• 实体类字段上:@TableId(type = IdType.AUTUO)
• 数据库字段一定要自增

---

其余的策略解释

public enum IdType {
    AUTO(0), //id自增
    NONE(1), //未设置主键
    INPUT(2), //手动输入,一旦手动输入后，就需要自己去写id，否则id为空
    ID_WORKER(3), //默认值,全局唯一id
    UUID(4), //全局唯一id,uuid
    ID_WORKER_STR(5); //ID_WORKER的字符串表示法
}

---

更新操作

//测试更新
@Test
public void testUpdate(){
    User user = new User();
    user.setId(6L);
    user.setName("我的博客叫：淮城一只猫");
    user.setAge(6);
    user.setEmail("2424496907@qq.com");
    //注意：updateById参数是一个对象
    int result = userMapper.updateById(user); //自动生成id
    System.out.println(result); //受影响的行数
}

---

自动填充

创建时间、修改时间!这些操作一般自动化完成的,我们不希望手动更新！

阿里巴巴开发手册:所有的数据库表:gmt_create、gmt_modified几乎所有表都要配置上!而且需要自动化！

---

方式一:数据库级别(工作中不建议这么做)

1.在表中新增字段create_time、update_time

2. 再次测试插入方法,需要先把实体类同步！

private Date creteTime;
private Date updateTime;

---

mysql日期相关的知识点

mysql中的日期类型小结笔记
MySQL-datetime类型的列设置默认值为CURRENT_TIMESTAMP
MySQL中datetime字段的默认值CURRENT_TIMESTAMP

---

方式二:代码级别

1.删除数据库中的默认值、更新操作

2.在实体类字段属性上需要注释

//字段必须声明TableField注解,属性fill选择对应策略,该声明告知Mybatis-Plus需要预留注入SQL字段
 // 注意！这里需要标记为填充字段
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date creteTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;

策略枚举如下:

public enum FieldFill {
    /**
     * 默认不处理
     */
    DEFAULT,
    /**
     * 插入填充字段
     */
    INSERT,
    /**
     * 更新填充字段
     */
    UPDATE,
    /**
     * 插入和更新填充字段
     */
    INSERT_UPDATE
}

3.自定义实现类 MyMetaObjectHandler（实现元对象处理器接口）

@Slf4j
@Component//填充处理器MyMetaObjectHandler在 Spring Boot 中需要声明@Component或@Bean注入
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler
{
    //插入时填充策略
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start insert fill ....");
        this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }

    //更新时填充策略
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start update fill ....");
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
}

4.测试

@SpringBootTest
class SpringBootDaoApplicationTests
{
    //继承了BaseMapper,所有的方法都来自于父类，我们页可以编写自己的扩展方法
    @Autowired
    UserMapper userMapper;
    @Test
    void contextLoads()
     {
        User user=new User();
        user.setAge(18);
        user.setName("hhhh");
         int ret = userMapper.insert(user);
         System.out.println(user);
     }
}

---

字段填充坑

自动填充字段错误示范：

自动填充字段仅针对其他字段，并不是针对主键id，主键id一般使用主键方法、全局配置或直接设置

这里的字段名是实体的字段名，不是数据库字段名，如果创建时间、更新时间等为未生效，很有可能是实体字段未设置自动填充

正确示范：

源码：

---

乐观锁

乐观锁：顾名思义乐观，它总是认为不会出现问题，无论干什么都不去上锁！如果出现问题，再次更新值测试

悲观锁：顾名思义悲观，它总是认为会出现问题，无论干什么都会加上锁！再去操作

乐观锁实现方式：

• 取出记录时，获取当前version
• 更新时，带上这个version
• 执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
• 如果version不对，就更新失败

---

测试MP乐观锁插件

1.数据库中添加version字段,默认值为1

---

2.在实体类的字段上加上@Version注解

@Version  //乐观锁注解
private Integer version;

说明:

• 支持的数据类型只有:int,Integer,long,Long,Date,Timestamp,LocalDateTime
• 整数类型下 newVersion = oldVersion + 1
• newVersion 会回写到 entity 中
• 仅支持 updateById(id) 与 update(entity, wrapper) 方法
• 在 update(entity, wrapper) 方法下, wrapper 不能复用!!!

3.配置插件

@MapperScan("com.Mapper")
@EnableTransactionManagement  //自动管理事务（默认也是开启的）
@Configuration  //配置类
public class MybaitsPlusConfig {

    //注册乐观锁插件
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        mybatisPlusInterceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
        return mybatisPlusInterceptor;
    }
}

4.测试

@SpringBootTest
class SpringBootDaoApplicationTests
{
    //继承了BaseMapper,所有的方法都来自于父类，我们页可以编写自己的扩展方法
    @Autowired
    UserMapper userMapper;
    //测试乐观锁成功！
    @Test
    public void testOptimisticLocker1() {
        //1.查询用户信息
        User user = userMapper.selectById(276);
        //2.修改用户信息
        user.setName("aaa");
        user.setAge(18);
        //3.执行更新操作
        userMapper.updateById(user);
    }


    //测试乐观锁失败！多线程下
    @Test
    public void testOptimisticLocker2() {
        //线程1
        User user1 = userMapper.selectById(276);
        user1.setName("aaa");

        //模拟另外一个线程执行插队操作
        User user2 = userMapper.selectById(276);
        user2.setName("bbb");
        userMapper.updateById(user2);

        //自旋锁多次操作尝试提交
        userMapper.updateById(user1);
    }
}

---

查询操作

@SpringBootTest
class SpringBootDaoApplicationTests
{
    //继承了BaseMapper,所有的方法都来自于父类，我们页可以编写自己的扩展方法
    @Autowired
    UserMapper userMapper;
    //测试查询
    @Test
    public void testSelectById() {
        User user = userMapper.selectById(276);
        System.out.println("===========================");
        System.out.println(user);
    }

    //测试批量查询
    @Test
    public void testSelectByBatchId()
    {
        List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(270, 271, 272));
        System.out.println("===========================");
        users.forEach(System.out::println);
    }

    //条件查询之一 使用map操作
    @Test
    public void testSelectBatchIds() {
        HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
        //自定义查询,同时满足map集合中的所有条件
        map.put("name","bbb");
        map.put("age","18");

        List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
        System.out.println("===========================");
        users.forEach(System.out::println);
    }
}

---

分页查询

分页在网站中使用非常多！

• 原始limit进行分页
• pageHelper第三方插件
• MP其实也内置了分页插件

---

1.配置分页插件

//Spring boot方式
@Configuration
@MapperScan("com.baomidou.cloud.service.*.mapper*")
public class MybatisPlusConfig {

    // 旧版
    @Bean
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
        PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor();
        // 设置请求的页面大于最大页后操作， true调回到首页，false 继续请求  默认false
        // paginationInterceptor.setOverflow(false);
        // 设置最大单页限制数量，默认 500 条，-1 不受限制
        // paginationInterceptor.setLimit(500);
        // 开启 count 的 join 优化,只针对部分 left join
        paginationInterceptor.setCountSqlParser(new JsqlParserCountOptimize(true));
        return paginationInterceptor;
    }
    
    // 最新版
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.H2));
        return interceptor;
    }
    
}

1. setMaxLimit： 设置最大分页数
2. setOverflow：是否对超过最大分页时做溢出处理，默认false不处理，即直接丢弃溢出的数据，为true时，怎么把溢出数据放入到下一个分页中。
3. setDbType：设置数据库类型以匹配不同方言
4. setDialect： 设置分页方言
5. setOptimizeJoin：优化Join分页语句，默认true

---

2.直接使用Page对象即可

//测试分页查询
    @Test
    public void testPage() {
        //参数一：当前页
        //参数二：页面大小
        //使用了分页插件之后，所有的分页操作页变得简单了
        Page<User> page = new Page<>(1,5);
        //第二个参数是查询条件
        userMapper.selectPage(page,null);

        page.getRecords().forEach(System.out::println);
        System.out.println(page.getTotal());
    }

分页查询常用的方法:

	@Test
	public void testPage() {
		
		Page<Employee> page = new Page<>(1,1);
		List<Employee > emps = 
				employeeMapper.selectPage(page, null);
		System.out.println(emps);
		System.out.println("===============获取分页相关的一些信息======================");
		System.out.println("总条数:" +page.getTotal());
		System.out.println("当前页码: "+  page.getCurrent());
		System.out.println("总页码:" + page.getPages());
		System.out.println("每页显示的条数:" + page.getSize());
		System.out.println("是否有上一页: " + page.hasPrevious());
		System.out.println("是否有下一页: " + page.hasNext());
		//将查询的结果封装到page对象中
		page.setRecords(emps);
	}

如果返回类型是IPage,那么分页返回的IPage对象与传入IPage的对象是同一个

多数据源下的分页插件设置

项目配置单数据源的时候，mybatis-plus分页插件正常使用，配置多数据源的时候，mybatis-plus分页插件失效。

方式一:

方式二:

---

好用的工具===》Arrays用法总结

Arrays用法总结

---

删除操作

    //通过id删除
    @Test
    public void testDeleteById() {
        userMapper.deleteById(174);
    }

    //通过id批量删除
    @Test
    public void testDeleteBatchId() {
        userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(177, 178));
    }

    //通过map删除
    @Test
    public void testDeleteMap() {
        HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("name", "大忽悠1号");
        userMapper.deleteByMap(map);
    }

---

逻辑删除

物理删除：从数据库中直接移除

逻辑删除：在数据库中没有被移除，而是通过一个变量来让他失效！delete=0 => delete=1

管理员可以查看被删除的记录！防止数据的丢失，类似于回收站！

---

说明

这里mybaitsPlus提供的逻辑删除功能，只对其默认提供给我们的增删改查的slq语句生效，如果是我们自己写的，则不会拥有其功能

只对自动注入的sql起效:

插入: 不作限制
查找: 追加where条件过滤掉已删除数据,且使用 wrapper.entity 生成的where条件会忽略该字段
更新: 追加where条件防止更新到已删除数据,且使用 wrapper.entity 生成的where条件会忽略该字段
删除: 转变为 更新

---

例如:

删除: update user set deleted=1 where id = 1 and deleted=0 (如果走了自动注入sql的删除操作，那么其实执行的是更新操作，即将deleted值变为1，即逻辑删除掉了)
查找: select id,name,deleted from user where deleted=0 （查找的时候只会查找出没有被逻辑删除掉的用户）

---

字段类型支持说明:

支持所有数据类型(推荐使用 Integer,Boolean,LocalDateTime)
如果数据库字段使用datetime,逻辑未删除值和已删除值支持配置为字符串null,另一个值支持配置为函数来获取值如now()

---

附录:

逻辑删除是为了方便数据恢复和保护数据本身价值等等的一种方案，但实际就是删除。
如果你需要频繁查出来看就不应使用逻辑删除，而是以一个状态去表示。

---

测试一下：

1.在数据表中增加deleted字段

2. 实体类中同步属性

    //逻辑删除字段
    @TableLogic
    private Integer deleted;

3. 配置

mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
      logic-delete-field: flag  # 全局逻辑删除的实体字段名(since 3.3.0,配置后可以忽略不配置步骤2)
      logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1)
      logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)

4.测试

@SpringBootTest
class SpringBootDaoApplicationTests
{
    //继承了BaseMapper,所有的方法都来自于父类，我们页可以编写自己的扩展方法
    @Autowired
    UserMapper userMapper;
    //通过id删除
    @Test
    public void testDeleteById()
    {
        userMapper.deleteById(174);
    }
}

---

结合P6Spy进行SQL性能分析

我们在开发中，会遇到一些慢sql，我们有必要把它揪出来 。测试！druid…

MP也提供性能分析插件，如果超过这个时间就停止运行！官方3.1.0以上版本推荐使用p6spy！

​ P6Spy 是一个可以用来在应用程序中拦截和修改数据操作语句的开源框架。 通过 P6Spy 我们可以对 SQL 语句进行拦截，相当于一个 SQL 语句的记录器，这样我们可以用它来作相关的分析，比如性能分析。

注意：该插件有性能损耗，建议平时开发测试时使用，不建议生产环境使用。

---

1.导入依赖

<!--p6spy性能分析插件-->
<dependency>
    <groupId>p6spy</groupId>
    <artifactId>p6spy</artifactId>
    <version>3.9.0</version>
</dependency>

2.接着编辑 application.properties 文件，更换数据库连接驱动

P6Spy 工作原理：P6Spy 通过劫持 JDBC 驱动，在调用实际 JDBC 驱动前拦截调用的目标语，达到 SQL 语句日志记录的目的。

spring:
  datasource:                        #是否使用安全连接
    #mysal 8驱动不同com.mysql.cj.jdbc.Driver,还需要增加时区的配置 serverTimezone=GMT%2B8
    url: jdbc:p6spy:mysql://localhost:3306/tx?userSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    username: root
    password: 123456
    driver-class-name: com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver
  profiles:
    active: dev #激活开发环境

3.最后创建 spy.properties 配置文件即可：

#3.2.1以上使用
modulelist=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.MybatisPlusLogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory
#3.2.1以下使用或者不配置
#modulelist=com.p6spy.engine.logging.P6LogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory
# 自定义日志打印
logMessageFormat=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.P6SpyLogger
#日志输出到控制台
appender=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.StdoutLogger
# 使用日志系统记录 sql
#appender=com.p6spy.engine.spy.appender.Slf4JLogger
# 设置 p6spy driver 代理
deregisterdrivers=true
# 取消JDBC URL前缀
useprefix=true
# 配置记录 Log 例外,可去掉的结果集有error,info,batch,debug,statement,commit,rollback,result,resultset.
excludecategories=info,debug,result,commit,resultset
# 日期格式gui
dateformat=yyyy-MM-dd HH:mm:ss
# 实际驱动可多个
#driverlist=org.h2.Driver
# 是否开启慢SQL记录
outagedetection=true
# 慢SQL记录标准 2 秒
outagedetectioninterval=2

4.测试

@SpringBootTest
class SpringBootDaoApplicationTests
{
    //继承了BaseMapper,所有的方法都来自于父类，我们页可以编写自己的扩展方法
    @Autowired
    UserMapper userMapper;
    //通过id删除
    @Test
    @Profile({"dev","test"})
    public void testDeleteById()
    {
        User user = userMapper.getUserId(174);
        System.out.println(user);
    }
}

注意，插件会影响性能，建议开发和测试环境下使用

---

@Profile注解详解

@Profile注解详解

---

进阶技巧

1. 使用日志系统记录 sql

1. 上面的样例配置，我们是直接将日志输出到控制台，我们可以修改 appender 配置属性，使用日志系统记录 sql：

2. 再次执行查询，可以看到现在改用日志系统记录 sql 了：

2. 将日志输出到文件

也可以修改 appender 配置属性，将日志输出到文件中：

#日志输出到文件
appender=com.p6spy.engine.spy.appender.FileLogger
# 指定 Log 的文件名 默认 spy.log
logfile=spy.log
# 指定是否每次是增加 Log，设置为 false 则每次都会先进行清空 默认true
append=true

3.自定义日志格式

​ 1. 如果觉得默认的日志格式不合适，我们也可以使用 logMessageFormat 和 customLogMessageFormat 这两个配置参数来自定义日志输出格式：

可用的变量为：

%(connectionId)：connection id %(currentTime)：当前时间

%(executionTime)：执行耗时 %(category)：执行分组 %(effectiveSql)：提交的 SQL 换行

%(effectiveSqlSingleLine)：提交的 SQL 不换行显示 %(sql)：执行的真实 SQL 语句，已替换占位
%(sqlSingleLine)：执行的真实 SQL 语句，已替换占位不换行显示

6spy.engine.spy.appender.CustomLineFormat
customLogMessageFormat=%(currentTime) | 
SQL耗时： %(executionTime) ms | 
连接信息： %(category)-%(connectionId) | 执行语句： %(sql)

---

条件构造器（Wrapper）

这部分建议看官方文档学习

测试一

    @Test
    void test1() {
        //查询name不为空的用户，并且邮箱不为空的，年龄大于等于12
        QueryWrapper<User> wapper = new QueryWrapper<>();
           wapper.isNotNull("name") //这里推荐使用链式编程
                .ge("age", 64);//大于等于
        userMapper.selectList(wapper).forEach(System.out::println);
    }

测试二

   @Test
    void test2() {
        //查询名字为Tom
        QueryWrapper<User> wapper = new QueryWrapper<>();
        wapper.eq("name","bbb");
        //只查询一个用户
        User user = userMapper.selectOne(wapper);
        System.out.println(user);
    }

测试三—范围查询

   //范围查询
    @Test
    void test3()
    {
        //查询年龄在20~30岁之间的用户
        QueryWrapper<User> wapper = new QueryWrapper<>();
        wapper.between("age", 64, 68);//区间
        System.out.println(userMapper.selectCount(wapper));//查询结果数
    }

测试四—模糊查询

   //模糊查询
    @Test
    void test4() {
        //查询名字有
        QueryWrapper<User> wapper = new QueryWrapper<>();
        wapper.notLike("name","哈")//%e%
                .likeRight("name","b");//t% 
        List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wapper);
        maps.forEach(System.out::println);
    }

测试五----子查询

    //子查询
    @Test
    void test5() {
        QueryWrapper<User> wapper = new QueryWrapper<>();
        //id在子查询中查出来
        wapper.inSql("id","select id from user where id>273");
        List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wapper);
        objects.forEach(System.out::println);
    }

测试六—排序

//排序
@Test
void test6() {
    QueryWrapper<User> wapper = new QueryWrapper<>();
    //通过id进行排序
    wapper.orderByDesc("id");
    userMapper.selectList(wapper).forEach(System.out::println);
}

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代码生成器

AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器，通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码，极大的提升了开发效率。

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EasyCode介绍

1.1 EasyCode是一个什么东西？

EasyCode是基于IntelliJ IDEA Ultimate版开发的一个代码生成插件，主要通过自定义模板（基于velocity）来生成各种你想要的代码。通常用于生成Entity、Dao、Service、Controller。如果你动手能力强还可以用于生成HTML、JS、PHP等代码。理论上来说只要是与数据有关的代码都是可以生成的。

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1.2 原理

基于Mybatis底层强大的逆向工程能力和良好的项目架构

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1.3 使用环境

IntelliJ IDEA Ultimate版

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1.4 支持的数据库类型

因为是基于Database Tool开发，所有Database Tool支持的数据库都是支持的。

包括如下数据库：

MySQL
SQL Server
Oracle
PostgreSQL
Sqlite
Sybase
Derby
DB2
HSQLDB
H2
当然支持的数据库类型也会随着Database Tool插件的更新同步更新。

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1.5 功能说明：

支持多表同时操作
支持同时生成多个模板
支持自定义模板
支持自定义类型映射（支持正则）
支持自定义附加列
支持列附加属性
所有配置项目支持分组模式，在不同项目（或选择不同数据库时），只需要切换对应的分组，所有配置统一变化

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1.6 功能对比：

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2.EasyCode使用

2.1 下载Easy Code插件

2.2 创建一个SpringBoot项目

2.3 配置数据源

使用Easy Code一定要使用IDEA自带的数据库工具来配置数据源

打开侧边的Database，查看效果

提前准备的数据表

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2.4 自定义生成模板

第一次安装EasyCode的时候默认的模板（服务于MyBatis）可以生成下面类型的代码

entity.java
dao.java
service.java
serviceImpl.java
controller.java
mapper.xml
debug.json

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2.5 以user表为例，根据你定义的模板生成代码，文章的最后贴出我使用的自定义的模板

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选择模板

点击OK之后，就可以看到生成了这些代码

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新创建一个分组Lombok，可以在生成实体类的时候使用Lombok注解

实体类层：entity.java

##引入宏定义
$!define

##使用宏定义设置回调（保存位置与文件后缀）
#save("/entity", ".java")

##使用宏定义设置包后缀
#setPackageSuffix("entity")

##使用全局变量实现默认包导入
$!autoImport
import java.io.Serializable;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;

##使用宏定义实现类注释信息
#tableComment("实体类")
@AllArgsConstructor
@Data
@Builder
public class $!{tableInfo.name} implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = $!tool.serial();
#foreach($column in $tableInfo.fullColumn)
    #if(${column.comment})/**
    * ${column.comment}
    */#end

    private $!{tool.getClsNameByFullName($column.type)} $!{column.name};
#end
}

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多个分组的切换

选择好分组后，点击OK，之后在Datebase视图的数据表右键选择EasyCode生成的时候会让你选择当前分组的模板

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保姆级教程

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详解Lombok中的@Builder用法，强烈推荐看一下本文