ES详解 - 查询：DSL查询之Term详解

DSL查询另一种极为常用的是对词项进行搜索，官方文档中叫”term level“查询，本文主要对term level搜索进行详解。@pdai

Term查询引入

如前文所述，查询分基于文本查询和基于词项的查询:

[Elasticsearch] 查询：DSL查询之Term详解插图

本文主要讲基于词项的查询。

[Elasticsearch] 查询：DSL查询之Term详解插图1

Term查询

很多比较常用，也不难，就是需要结合实例理解。这里综合官方文档的内容，我设计一个测试场景的数据，以覆盖所有例子。@pdai

准备数据

PUT /test-dsl-term-level
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name": {
        "type": "keyword"
      },
      "programming_languages": {
        "type": "keyword"
      },
      "required_matches": {
        "type": "long"
      }
    }
  }
}

POST /test-dsl-term-level/_bulk
{ "index": { "_id": 1 }}
{"name": "Jane Smith", "programming_languages": [ "c++", "java" ], "required_matches": 2}
{ "index": { "_id": 2 }}
{"name": "Jason Response", "programming_languages": [ "java", "php" ], "required_matches": 2}
{ "index": { "_id": 3 }}
{"name": "Dave Pdai", "programming_languages": [ "java", "c++", "php" ], "required_matches": 3, "remarks": "hello world"}

字段是否存在:exist

由于多种原因，文档字段的索引值可能不存在：

源JSON中的字段是null或[]
该字段已"index" : false在映射中设置
字段值的长度超出ignore_above了映射中的设置
字段值格式错误，并且ignore_malformed已在映射中定义

所以exist表示查找是否存在字段。

[Elasticsearch] 查询：DSL查询之Term详解插图2

id查询:ids

ids 即对id查找

GET /test-dsl-term-level/_search
{
  "query": {
    "ids": {
      "values": [3, 1]
    }
  }
}

[Elasticsearch] 查询：DSL查询之Term详解插图3

前缀:prefix

通过前缀查找某个字段

GET /test-dsl-term-level/_search
{
  "query": {
    "prefix": {
      "name": {
        "value": "Jan"
      }
    }
  }
}

[Elasticsearch] 查询：DSL查询之Term详解插图4

分词匹配:term

前文最常见的根据分词查询

GET /test-dsl-term-level/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "programming_languages": "php"
    }
  }
}

[Elasticsearch] 查询：DSL查询之Term详解插图5

多个分词匹配:terms

按照读个分词term匹配，它们是or的关系

GET /test-dsl-term-level/_search
{
  "query": {
    "terms": {
      "programming_languages": ["php","c++"]
    }
  }
}

[Elasticsearch] 查询：DSL查询之Term详解插图6

按某个数字字段分词匹配:term set

设计这种方式查询的初衷是用文档中的数字字段动态匹配查询满足term的个数

GET /test-dsl-term-level/_search
{
  "query": {
    "terms_set": {
      "programming_languages": {
        "terms": [ "java", "php" ],
        "minimum_should_match_field": "required_matches"
      }
    }
  }
}

[Elasticsearch] 查询：DSL查询之Term详解插图7

通配符:wildcard

通配符匹配，比如*

GET /test-dsl-term-level/_search
{
  "query": {
    "wildcard": {
      "name": {
        "value": "D*ai",
        "boost": 1.0,
        "rewrite": "constant_score"
      }
    }
  }
}

[Elasticsearch] 查询：DSL查询之Term详解插图8

范围:range

常常被用在数字或者日期范围的查询

GET /test-dsl-term-level/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "required_matches": {
        "gte": 3,
        "lte": 4
      }
    }
  }
}

[Elasticsearch] 查询：DSL查询之Term详解插图9

正则:regexp

通过正则表达式查询

以"Jan"开头的name字段

GET /test-dsl-term-level/_search
{
  "query": {
    "regexp": {
      "name": {
        "value": "Ja.*",
        "case_insensitive": true
      }
    }
  }
}

[Elasticsearch] 查询：DSL查询之Term详解插图10

模糊匹配:fuzzy

官方文档对模糊匹配：编辑距离是将一个术语转换为另一个术语所需的一个字符更改的次数。这些更改可以包括：

更改字符（box→ fox）
删除字符（black→ lack）
插入字符（sic→ sick）
转置两个相邻字符（act→ cat）

GET /test-dsl-term-level/_search
{
  "query": {
    "fuzzy": {
      "remarks": {
        "value": "hell"
      }
    }
  }
}

[Elasticsearch] 查询：DSL查询之Term详解插图11

参考文章

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/term-level-queries.html

[Elasticsearch] 查询：DSL查询之Term详解