1 面试题

如何基于dubbo进行服务治理、服务降级、失败重试以及超时重试？

2 考点分析

• 服务治理
  其实就是看看你有没有服务治理的思想，因为这是做过复杂微服务的人肯定会遇到的问题!
• 服务降级
  涉及到复杂分布式系统中必备的一个话题，因为分布式系统互相来回调用，任何一个系统故障了，你不降级，直接就整个瘫痪了!
• 失败重试
  分布式系统中网络请求如此频繁，要是因为网络问题不小心失败了一次，是不是要重试呢
• 超时重试
  同上，如果不小心网络慢一点，超时了，又该如何重试呢

3 服务治理

3.1 调用链路自动生成

一个大型的分布式系统，或者拿现在流行的微服务架构来说吧，分布式系统由大量服务组成.

那么这些服务之间互相是如何调用的？调用链路是什么?

讲真的，几乎到后面没人搞的清楚，因为服务实在太多了，可能几百个甚至几千个!

那就需要基于Dubbo做的分布式系统中，对各个服务之间的调用自动记录下来，然后自动将各个服务之间的依赖关系和调用链路生成出来，做成一张图，显示出来，大家才可以看到.

服务A   => 服务B   => 服务E
                  => 服务F
       => 服务C
                  => 服务G
       => 服务D

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-FjfMYzvI-1610287278701)(https://ask.qcloudimg.com/http-save/1752328/3z44jb9ogc.png)]

3.2 服务访问压力以及时长统计

需要自动统计各个接口和服务之间的调用次数以及访问延时，而且要分成两个级别:

• 接口粒度
  每个服务的每个接口每天被调用多少次，TP50/TP90/TP99，三个档次的请求延时分别是多少
• 从入口开始
  一个完整的请求链路经过几十个服务之后，完成一次请求，每天全链路走多少次,全链路请求延时的TP50/TP90/TP99，分别是多少

这些东西都搞定了之后，后面才可以来看当前系统的压力主要在哪里，来确定如何扩容和优化

3.3 其他

• 服务分层（避免循环依赖）
• 调用链路失败监控和报警
• 服务鉴权
• 每个服务的可用性的监控(接口调用成功率？几个9？99.99%，99.9%，99%)

4 服务降级

比如说服务A调用服务B，结果服务B挂了，服务A重试几次调用服务B，还是不行，直接降级，走一个备用的逻辑，给用户返回响应

public interface HelloService {

   void sayHello();

}

public class HelloServiceImpl implements HelloService {

    public void sayHello() {
        System.out.println("hello world......");
    }
	
}

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd        http://code.alibabatech.com/schema/dubbo        http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd">

    <dubbo:application name="dubbo-provider" />
    <dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181" />
    <dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" />
    <dubbo:service interface="com.javaedge.service.HelloService" ref="helloServiceImpl" timeout="10000" />
    <bean id="helloServiceImpl" class="com.zhss.service.HelloServiceImpl" />

</beans>

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd        http://code.alibabatech.com/schema/dubbo        http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd">

    <dubbo:application name="dubbo-consumer"  />

    <dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181" />

    <dubbo:reference id="fooService" interface="com.test.service.FooService"  timeout="10000" check="false" mock="return null">
    </dubbo:reference>

</beans>

现在就是mock，如果调用失败统一返回null

但是可以将mock修改为true，然后在跟接口同一个路径下实现一个Mock类，命名规则:

接口名称 + Mock

然后在Mock类里实现自己的降级逻辑:

public class HelloServiceMock implements HelloService {
	public void sayHello() {
	// 降级逻辑
	}
}

5 失败重试和超时重试

• 失败重试
  consumer调用provider要是失败了(比如抛异常),此时应该是可以重试的，或者调用超时了也可以重试。<dubbo:reference id=“xxxx” interface=“xx” check=“true” async=“false” retries=“3” timeout=“2000”/>

某个服务的接口，要耗费5s，你这边不能干等着，你这边配置了timeout之后，我等待2s，还没返回，我直接就撤了，不能一直在你这耗着

如果是超时了，timeout就会设置超时时间；如果是调用失败了自动就会重试指定的次数

结合你们公司的具体的场景来说说你是怎么设置这些参数的

• timeout
  一般设置为200ms，我们认为不能超过200ms还没返回
• retries
  3次，设置retries，一般发生在读请求时
  比如你要查询某个数据，你可以设置retries，如果第一次没读到，报错，重试指定的次数，尝试再读取2次