Hello,欢迎来到程序员社区。 今天聊一聊 Redis(三)基础:Redis中的事务和乐观编程电子书汇总锁如何实现?,希望对大家有所帮助。
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前言
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事务
①原子性(atomicity)。一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的操作要么都做,要么都不做。
②一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
③隔离性(isolation)。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
④持久性(durability)。持久性也称永久性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
在Redis事务没有没有隔离级别的概念!
在Redis单条命令式保证原子性的,但是事务不保证原子性! -
乐观锁
①当程序中可能出现并发的情况时,就需要保证在并发情况下数据的准确性,以此确保当前用户和其他用户一起操作时,所得到的结果和他单独操作时的结果是一样的。
②没有做好并发控制,就可能导致脏读编程电子书汇总、幻读和不可重复读等问题。
在Redis是可以实现乐观锁的!
一、Redis如何实现事务?
①正常执行事务
127.0.0.1:6379> multi #开启事务
OK
127.0.0.1:6379> set name dingyongjun #添加数据
QUEUED
127.0.0.1:6379> set age 26 #添加数据
QUEUED
127.0.0.1:6379> set high 172 #添加数据
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec 执行事务
1) OK
2) OK
3) OK
127.0.0.1:6379> get name #获取数据成功,证明事务执行成功
"dingyongjun"
127.0.0.1:6379> get age
"26"
②放弃事务
127.0.0.1:6379> multi #开启事务
OK
127.0.0.1:6379> set name dingyongjun #添加编程电子书汇总数据
QUEUED
127.0.0.1:6379> set age 26 #添加数据
QUEUED
127.0.0.1:6379> discard #放弃事务
OK
127.0.0.1:6379> get name #不会执行事务里面的添加操作
(nil)
③编译时异常,代码有问题,或者命令有问题,所有的命令都不会被执行
127.0.0.1:6379> multi #开启事务
OK
127.0.0.1:6379> set name dingyongjun #添加数据
QUEUED
127.0.0.1:6379> set age 23 #添加数据
QUEUED
127.0.0.1:6379> getset name #输入一个错误的命令,这时候已经报错了,但是这个还是进入了事务的队列当中
(error) ERR wrong number of arguments for 'getset' command
127.0.0.1:6379> set high 173 #添加数据
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec #执行事务,报错,并且所有的命令都不会执行
(error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.
127.0.0.1:6379> get name #获取数据为空,证明没有执行
(nil)
④运行时异常,除了语法错误不会被执行且抛出异常后,其他的正确命令可以正常执行
127.0.0.1:6379> multi #开启事务
OK
127.0.0.1:6379> set name dingyongjun #添加字符串数据
QUEUED
127.0.0.1:6379> incr name #对字符串数据进行自增操作
QUEUED
127.0.0.1:6379>Java面试手册 set age 23 #添加数据
QUEUED
127.0.0.1:6379> get age #获取数据
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec #执行事务。虽然对字符串数据进行自增操作报错了,但是其他的命令还是可以正常执行的
1) OK
2) (error) ERR value is not an integer or out of range
3) OK
4) "23"
127.0.0.1:6379> get age #获取数据成功
"23"
⑤总结:由以上可以得出结论,Redis是支持单条命令事务的,但是事务并不能保证原子性!
二、Redis如何实现乐观锁?
①watch(监视)
127.0.0.1:6379> set money 100 #添加金钱100
OK
127.0.0.1:6379> set cost 0 #添加花费0
OK
127.0.0.1:6379> watch money #监控金钱
OK
127.0.0.1:6379> multi #开启事务
OK
127.0.0.1:6379> DECRBY money 30 #金钱-30
QUEUED
127.0.0.1:6379> incrby cost 30 #花费+30
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec #执行事务,成功!这时候数据没有发生变动才可以成功
1) (integer) 70
2) (integer) 30
②多线程测试watch
#线程1
#线程1
127.0.0.1:6379> set money 100 #添加金钱100
OK
127.0.0.1:6379> set cost 0 #添加花费0
OK
127.0.0.1:6379&Java面试手册gt; watch money #开启监视(乐观锁)
OK
127.0.0.1:6379> multi #开启事务
OK
127.0.0.1:6379> DECRBY money 20 #金钱-20
QUEUED
127.0.0.1:6379> INCRBY cost 20 #花费+20
QUEUED
#这里先不要执行,先执行线程2来修改被监视的值
127.0.0.1:6379> exec #执行报错,因为我们监视了money这个值,如果事务要对这个值进行操作前
#监视器会判断这个值是否正常,如果发生改变,事务执行失败!
(nil)
#线程2
#线程2,这个在事务执行前操作执行
127.0.0.1:6379> INCRBY money 20 #金钱+20
(integer) 120
③总结:乐观锁和悲观锁的区别。
悲观锁: 什么时候都会出问题,所以一直监视着,没有执行当前步骤完成前,不让任何线程执行,十分浪费性能!一般不使用!
乐观锁: 只有更新数据的时候去判断一下,在此期间是否有人修改过被监视的这个数据,没有的话正常执行事务,反之执行失败!
Redis扩展:Redis学习汇总
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