IDEA激活码Hello，欢迎来到程序员社区。 今天聊一聊 算法系列之十：直线生成算法，希望对大家有所帮助。
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在欧氏几何空间中，平面方程就是一个三元一次方程，直线就是两个非平行平面的交线，所以直线方程就是两个三元一次方程组联立。但是在平面解析几何中，直线的方程就简单的多了。平面几何中直线方程有多种形式，一般式直线方程可用于描述所有直线：
Ax+By+C = 0 （A、B不同时为0）
当知道直线上一点坐标（X0，Y0）和直线的斜率K存在时，可以用点斜式方程：
Y-Y0 = K(X – X0) （当K不存在时，直线方程简化成X = X0）
当知道直线上的两个点(X0,Y0)和(X1,Y1)时，还可以用两点式方程描述直线：
除了这三种形式的直线方程外，直线方程还有截距式、斜截式等多种形式。
在数学范畴内的直线是由没有宽度的点组成的集合，但是在计算机图形学的范畴内，所有的图形包括直线都是输出或显示在点阵设备上的，被成为点阵图形或光栅图形。以显示器为例，现实中常见的显示器（包括CRT显示器和液晶显示器）都可以看成由各种颜色和灰度值的像素点组成的象素矩阵，这些点是有大小的，而且位置固定，因此只能近似的显示各种图形。图（1）就是对这种情况的一种夸张的放大：
图（1）直线在点阵设备上的表现形式
计算机图形学中的直线生成算法，其实包含了两层意思，一层是在解析几何空间中根据坐标构造出平面直线，另一层就是在光栅显示器之类的点阵设备上输出一个最逼近于图形的象素直线，而这就是常说的光栅图形扫描转换。本文就是介绍几种常见的直线生成的光栅扫描转换算法，包括数值微分法（DDA法）、Bresenham算法、对称直线生成算法以及两步算法。
数值微分法（DDA法）
数值微分画线算法（DDA）法是直线生成算法中最简单的一种，它是一种单步直线生成算法。它的算法是这样的：首先根据直线的斜率确定是以X方向步进还是以Y方向步进，然后沿着步进方向每步进一个点（象素），就沿另一个坐标变量k，k是直线的斜率，因为是对点阵设备输出的，所以需要对每次计算出来的一对坐标进行圆整。
具体算法的实现，除了判断是按照X方向还是按照Y方向步进之外，还要考虑直线的方向，也就是起点和终点的关系。下面就是一个支持任意直线方向的数值微分画线算法实例：
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12void DDA_Line(int x1, int y1, int x2, int y2) 13{ 14 double k,dx,dy,x,y,xend,yend; 15 16 dx = x2 - x1; 17 dy = y2 - y1; 18 if(fabs(dx) >= fabs(dy)) 19 { 20 k = dy / dx; 21 if(dx > 0) 22 { 23 x = x1; 24 y = y1; 25 xend = x2; 26 } 27 else 28 { 29 x = x2; 30 y = y2; 31 xend = x1; 32 } 33 while(x xend) 34 { 35 SetDevicePixel((int)x, ROUND_INT(y)); 36 y = y + k; 37 x = x + 1; 38 } 39 40 } 41 else 42 { 43 k = dx / dy; 44 if(dy > 0) 45 { 46 x = x1; 47 y = y1; 48 yend = y2; 49 } 50 else 51 { 52 x = x2; 53 y = y2; 54 yend = y1; 55 } 56 while(y yend) 57 { 58 SetDevicePixel(ROUND_INT(x), (int)y); 59 x = x + k; 60 y = y + 1; 61 } 62 } 63} |
数值微分法（DDA法）产生的直线比较精确，而且逻辑简单，易于用硬件实现，但是步进量x，y和k必须用浮点数表示，每一步都要对x或y进行四舍五入后取整，不利于光栅化或点阵输出。
Bresenham算法
Bresenham算法由Bresenham在1965年提出的一种单步直线生成算法，是计算机图形学领域使用最广泛的直线扫描转换算法。Bresenham算法的基本原理就是将光栅设备的各行各列象素中心连接起来构造一组虚拟网格线。按直线从起点到终点的顺序计算直线与各垂直方向网格线的交点，然后确定该列象素中与此交点最近的象素。
图（2）直线Bresenham算法示意图
图（2）就展示了这样一组网格线，每个交点就代表点阵设备上的一个象素点，现在就以图（2）为例介绍一下Bresenham算法。当算法从一个点（Xi，Yi）沿着X方向向前步进到Xi+1时，Y方向的下一个位置只可能是Yi和Yi+1两种情况，到底是Yi还是Yi+1取决于它们与精确值y的距离d1和d2哪个更小。
d1 = y - Yi （等式 1）
d2 = Yi+1 - y （等式 2）
当d1-d2 > 0时，Y方向的下一个位置将是Yi+1，否则就是Yi。由此可见，Bresenham算法其实和数值微分算法原理是一样的，差别在于Bresenham算法中确定Y方向下一个点的位置的判断条件的计算方式不一样。现在就来分析一下这个判断条件的计算方法，已知直线的斜率k和在y轴的截距b，可推导出Xi+1位置的精确值y如下：
y = k Xi+1 + b （等式 3）
将等式 1-3带入d1-d2，可得到等式4：
的
d1-d2 = 2k Xi+1 - Yi - Yi+1 + 2b （等式 4）
有因为根据图（2）条件，k = dy / dx，Yi+1 = Yi + 1，Xi+1 = Xi + 1，将此三个关系带入等式4，同时在等式两边乘以dx，整理后可得到等式5：
dx(d1 – d2) = 2dyXi + 2dy - 2dxYi + dx(2b - 1) （等式 5）
另pi = dx(d1 – d2)，则：
pi = 2dyXi + 2dy - 2dxYi + dx(2b - 1)
因为图（2）的示例dx是大于0的值，因此pi的符号与(d1 – d2)一致，现在将初始条件带入可得到最初的第一个判断条件p1：
p1 = 2dy – dx
根据Xi+1与Xi，以及Yi+1与Yi的关系，可以推出pi的递推关系：
pi+1 = pi + 2dy - 2dx(yi+1 - yi)
由Java面试手册于yi+1可能是yi，也可能是yi + 1，因此，pi+1就可能是以下两种可能，并且和yi的取值是对应的：
pi+1 = pi + 2dy （Y方向保持原值）
或
pi+1 = pi + 2(dy – dx) （Y方向向前步进1）
根据上面的推导，当x2 > x1，y2 > y1时Bresenham直线生成算法的计算过程如下：
1、画点(x1, y1); 计算误差初值p1=2dy-dx；
2、求直线的下一点位置：
Xi+1 = Xi+1；
如果 pi > 0 则Yi+1 = Yi + 1；
否则Yi+1 = Yi；
画点(Xi+1, Yi+1 )；
3、求下一个误差pi+1；
如果 pi>0 则pi+1 = pi+2(dy – dx);
否则pi+1 = pi+2dy；
4、如果没有结束，则转到步骤2；否则结束算法。
下面就给出针对上面推导出的算法源代码（只支持 x2 > x1，y2 > y1的情况）：
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319void Bresenham_Line(int x1, int y1, int x2, int y2) 320{ 321 int dx = abs(x2 - x1); 322 int dy = abs(y2 - y1); 323 int p = 2 * dy - dx; 324 int x = x1; 325 int y = y1; 326 327 while(x x2) 328 { 329 SetDevicePixel(x, y); 330 x++; 331 if(p0) 332 p += 2 * dy; 333 else 334 { 335 p += 2 * (dy - dx); 336 y += 1; 337 } 338 } 339} |
上面的代码只是演示计算过程，真正实用的代码要支持各种方向的直线生成，这就要考虑斜率为负值的情况以及x1 > x2的情况，另外，循环中的两次乘法运算可以在循环外计算出来，不必每次都计算。要支持各种方向的直线生成其实也很简单，就是通过坐标交换，使之符合上面演示算法的要求即可，下面就是一个实用的，支持各种方向的直线生成的Bresenham算法：
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164void Bresenham_Line(int x1, int y1, i编程电子书汇总nt x2, int y2) 165{ 166 int dx,dy,p,const1,const2,x,y,inc; 167 168 int steep = (abs(y2 - y1) > abs(x2 - x1)) ? 1 : 0; 169 if(steep == 1) 170 { 171 SwapInt(&x1, &y1); 172 SwapInt(&x2, &y2); 173 } 174 if(x1 > x2) 175 { 176 SwapInt(&x1, &x2); 177 SwapInt(&y1, &y2); 178 } 179 dx = abs(x2 - x1); 180 dy = abs(y2 - y1); 181 p = 2 * dy - dx; 182 const1 = 2 * dy; 183 const2 = 2 * (dy - dx); 184 x = x1; 185 y = y1; 186 187 inc = (y1 y2) ? 1 : -1; 188 while(x x2) 189 { 190 if(steep == 1) 191 SetDevicePixel(y, x); 192 else 193 SetDevicePixel(x, y); 194 x++; 195 if(p0) 196 p += const1; 197 else 198 { 199 p += const2; 200 y += inc; 201 } 202 } 203} |
Bresenham算法只实用整数计算，少量的乘法运算都可以通过移位来避免，因此计算量少，效率高，
对称直线生成算法(改进的Bresenham算法)
直线段有个特性，那就是直线段相对于中心点是两边对称的。因此可以利用这个对称性，对其它单步直线生成算法进行改进，使得每进行一次判断或相关计算可以生成相对于直线中点的两个对称点。如此以来，直线就由两端向中间生成。从理论上讲，这个改进可以应用于任何一种单步直线生成算法，本例就只是对Bresenham算法进行改进。
改进主要集中在以下几点，首先是循环区间，由[x1, x2]修改成[x1, half]，half是区间[x1, x2]的中点。其次是X轴的步进方向改成双向，最后是Y方向的值要对称修改，除此之外，算法整体结构不变，下面就是改进后的代码：
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205void Sym_Bresenham_Line(int x1, int y1, int x2, int y2) 206{ 207 int dx,dy,p,const1,const2,xs,ys,xe,ye,half,inc; 208 209 int steep = (abs(y2 - y1) > abs(x2 - x1)) ? 1 : 0; 210 if(steep == 1) 211 { 212 SwapInt(&x1, &y1); 213 SwapInt(&x2, &y2); 214 } 215 if(x1 > x2) 216 { 217 SwapInt(&x1, &x2); 218 SwapInt(&y1, &y2); 219 } 220 dx = x2 - x1; 221 dy = abs(y2 - y1); 222 p = 2 * dy - dx; 223 const1 = 2 * dy; 224 const2 = 2 * (dy - dx); 225 xs = x1; 226 ys = y1; 227 xe = x2; 228 ye = y2; 229 half = (dx + 1) / 2; 230 inc = (y1 y2) ? 1 : -1; 231 while(xs half) 232 { 233 if(steep == 1) 234 { 235 SetDevicePixel(ys, xs); 236 SetDevicePixel(ye, xe); 237 } 238 else 239 { 240 SetDevicePixel(xs, ys); 241 SetDevicePixel(xe, ye); 242 } 243 xs++; 244 xe--; 245 if(p0) 246 p += const1; 247 else 248 { 249 p += const2; 250 ys += inc; 251 ye -= inc; 252 } 253 } 254} |
两步算法
两步算法是在生成直线的过程中，每次判断都生成两个点的直线生成算法。上一节介绍的对称直线生成方法也是每次生成两个点，但是它和两步算法的区别就是对称方法的计算和判断是从线段的两端向中点进行，而两步算法是沿着一个方向，一次生成两个点。
当斜率k满足条件0≤k＜1时，假如当前点P已经确定，如图（3）所示，则P之后的连续两个点只可能是四种情况：AB，AC，DC和DE，两步算法设立决策量e作为判断标志，e的初始值是4dy – dx，其中：
dy = y2 – y1
dx = x2 – x1。
图（3）直线两步算法示意图
为简单起见，先考虑dy > dx > 0这种情况。当e > 2dx时，P后两个点将会是DE组合，此时e的增量是4dy – 4dx。当dx dx > 0这种情况下，两步算法可以这样实现：
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257void Double_Step_Line(int x1, int y1, int x2, int y2) 258{ 259 int dx = x2 - x1; 260 int dy = y2 - y1; 261 int e = dy * 4 - dx; 262 int x = x1; 263 int y = y1; 264 265 SetDevicePixel(x, y); 266 267 while(x x2) 268 { 269 if (e > dx) 270 { 271 if (e > ( 2 * dx)) 272 { 273 e += 4 * (dy - dx); 274 x++; 275 y++; 276 SetDevicePixel(x, y); 277 x++; 278 y++; 279 SetDevicePixel(x, y); 280 } 281 else 282 { 283 e += (4 *dy - 2 * dx); 284 x++; 285 y++; 286 SetDevicePixel(x, y); 287 x++; 288 SetDevicePixel(x, y); 289 } 290 } 291 else 292 { 293 if (e > 0) 294 { 295 e += (4 * dy - 2 * dx); 296 x++; 297 SetDeJava面试手册vicePixel(x, y); 298 x++; 299 y++; 300 SetDevicePixel(x, y); 301 } 302 else 303 { 304 x++; 305 SetDevicePixel(x, y); 306 x++; 307 SetDevicePixel(x, y); 308 e += 4 * dy; 309 } 310 } 311 } 312} |
以上函数除了只支持一个方向的直线生成之外，还有其它不完善的地方，比如没有判断最后一个点是否会越界，大量出现的乘法计算可以用移位处理等等。仿照Bresenham算法一节介绍的方法，很容易将其扩展为支持8个方向的直线生成，因为代码比较长，这里就不列出代码了。
总结
除了以上介绍的几种直线生成算法，还有很多其它的直线光栅扫描转换算法，比如三步算法、四步算法、中点划线法等等，还有人将三步算法结合前面介绍的对称法提出了一种可以一次画六个点的直线生成算法，这里就不多介绍了，有兴趣的读者可以找计算机图形学的相关资料来了解具体的内容。
本文介绍的几种直线生成算法中，DDA算法最简单，但是因为有多次浮点数乘法和除法运算，以及浮点数圆整运算，效率比较低。Bresenham算法中的整数乘法计算都可以用移位代替，主要运算都采用了整数加法和减法运算，因此效率比较高，各种各样变形的Bresenham算法在计算机图形软件中得到了广泛的应用。理论上讲，两步算法以及四步算法效率应该更高一些，但是这两种算法需要做比较多的准备工作，且多是乘法和除法运算，因此在生成比较短的直线时，效率反而不如Bresenham算法。
参考资料：
【1】计算几何：算法设计与分析 周培德 清华大学出版社 2005年
【2】计算几何：算法与应用 德贝尔赫（邓俊辉译编程电子书汇总） 清华大学出版社 2005年
【3】计算机图形学 孙家广、杨常贵 清华大学出版社 1995年
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