IDEA激活码今天给大家分享一篇 关于kafka的面经问题, 希望大家在面试中能够斩获Offer, 找到自己满意的工作。 一起来看看吧~
最近整理了一系列的Java面试题，包含了Java基础、进阶、多线程、并发编程、数据库(MySQL、Redis、MongoDB、Memcachedd等等)、Spring全家桶、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、RabbitMQ、Kafka、Linux、Netty、Tomcat以及阿里、腾讯、字节、百度等大厂的面试真题。
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面了一个月很累，主要还是自己是边面边开始准备（三月之前一直没刷过题，也没准备面试什么的，惭愧），这里分享下自己在阿里面试中关于kafka的面试题目，我觉得从中学到了很多。
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kafka的应用场景和优势（入场券）
解耦，高吞吐（以及如何保证高吞吐） -
kafka如何做到发送端和接收端的顺序一致性？
发送端只保证了partition级别的顺序一致性，不保证topic级别的顺序。可以指定key值让相同key的数据到同一个partition保证顺序一致性。
消费端使用offset保证读入数据的一致性。 -
零拷贝的实现原理，省略了哪一次上下文切换
这个也是netty经常会问到的问题，建议可以认真准备这个答案。 -
kafka如何保证分区容错性
副本机制(replica-factor)，使用zk做协调。（我也扯了扯ack机制） -
聊一聊 最多/最少/恰好消费一次
这算是基础了，可惜当时没准备。 -
kafka的日志存储机制（/index下的文件结构），如何使用时间戳索引日志
/index文件中会生成三份文件XX.log,XX.index,XX.timeindex，日志是分块存储的，时间戳索引从XX.timeindex中找到对应的offset，再从XX.index中索引XX.log。（学到了） -
kafka-stream相比其他流数据框架的对比，聊一聊流数据中的窗口和水印
这里主要是我CV上写了kafka-stream，只了解kafka的没必要了解。
面的不是中间件岗，所以面试官可能也没问太多MQ特别底层的知识，但自己还是没准备充分（主要还是得先准备从零刷力扣），最后分享一个面试中我觉得很有意思的算法题。
- 一个系统上游有五个节点，每个节点每秒产生一句话，下游只有一个节点做word count。让你设计这个系统的实现思路。（假设wc表的合并很耗时）
